Afrique Science
Revue internationale des sciences et technologie
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Vol.11, N°4 (2015)

Article

Discrimination de différentes sous phénotypes du Ralstonia Solanacearum dans une feuille de tabac par imagerie multi-spectrale


M. SANGARE, Laboratoire d’Optique, de Spectroscopie et des Sciences de l’Atmosphère (LOSSA), Université des Sciences, Technique et Technologie (USTT) de Bamako, Mali
O. K. BAGUI, Laboratoire d’Instrumentation Image et Spectroscopie (L2IS), Institut National Polytechnique Felix Houphouët Boigny (INPHB) de Yamoussoukro, Côte d’Ivoire
I. TRAORE, Laboratoire d’Optique, de Spectroscopie et des Sciences de l’Atmosphère (LOSSA), Université des Sciences, Technique et Technologie (USTT) de Bamako, Mali
A. H. BABANA, Laboratoire d’Optique, de Spectroscopie et des Sciences de l’Atmosphère (LOSSA), Université des Sciences, Technique et Technologie (USTT) de Bamako, Mali
A. BA, Laboratoire d’Optique, de Spectroscopie et des Sciences de l’Atmosphère (LOSSA), Université des Sciences, Technique et Technologie (USTT) de Bamako, Mali
J. T. ZOUEU, Laboratoire d’Instrumentation Image et Spectroscopie (L2IS), Institut National Polytechnique Felix Houphouët Boigny (INPHB) de Yamoussoukro, Côte d’Ivoire

Date de publication : 1 juillet 2015

Résumé

Dans cet article, nous proposons une approche de discrimination des sous phénotypes des variétés biologiques de Ralstonia solanacearum dans l'infection de feuilles de tabac. L'approche proposée utilise d'abord des images multi-spectrales en mode transmission pour collecter les spectres de transmission du Ralstonia solanacearum, puis le système utilise l'analyse en composantes principales suivie par la méthode des K-moyen et de la classification hiérarchique ascendante (CHA) pour valider la classification. La contribution principale de ce travail consiste à mettre en place une technique basée sur des images multi-spectrales pour vérifier s’il existe des sous races dans la race responsable de l’infection de la feuille de tabac afin de faciliter la différenciation des biovars Ralstonia solanacearum par les laboratoires d’analyse biologique. Trois biovars de Ralstonia solanacearum ont été trouvées, prouvant l’efficacité de la technique proposée.




Pour citer cet article


M. SANGARE, O. K. BAGUI, I. TRAORE, A. H. BABANA, A. BA et J. T. ZOUEU. «Discrimination de différentes sous phénotypes du Ralstonia Solanacearum dans une feuille de tabac par imagerie multi-spectrale». Afrique Science, Vol.11, N°4 (2015), 1 juillet 2015, http://www.afriquescience.info/document.php?id=4908. ISSN 1813-548X.

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Revue électronique internationale publiée par l'ENS d'Abidjan (Côte d'Ivoire) en partenariat avec l'Université d'Abobo-Adjamé (Côte d'Ivoire), l'ENS de Rabat (Maroc) et l'Université Hassan 2 de Mohammédia (Maroc) avec le soutien de l'Agence universitaire de la Francophonie (AUF)
ISSN 1813-548X