Afrique Science
Revue internationale des sciences et technologie
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Vol.4, N°1 (2008)

Article

Analyse spectrale paramétrique et non–paramétrique du signal de précession libre en RMN


Salim BELAROUCI, Laboratoire de génie biomédical, Faculté des sciences de l'ingénieur, Université Abou Bekr Belkaid, Tlemcen, Algérie

Date de publication : 1 janvier 2008

Résumé

Ce travail consiste à dresser une étude comparative entre les méthodes d’estimation spectrale non paramétrique basées essentiellement sur la technique du périodogramme avec ses variantes et les méthodes d’estimation spectrale paramétrique notamment la modélisation autorégressive (AR), à moyenne mobile (MA), et la modélisation hybride autorégressive à moyenne mobile (ARMA). Cette panoplie de méthodes est appliquée à l’analyse spectrale du signal de précession libre (FID; Free Induction Decay) dans les expériences de résonance magnétique nucléaire (RMN). Dans cet article, nous montrons clairement les avantages des méthodes paramétriques, en ce sens qu’elles se caractérisent par une très bonne résolution spectrale et une bonne stabilité statistique. Ces deux paramètres sont indispensables pour estimer la constante de relaxation spin–spin de l’échantillon, ainsi que les déplacements chimiques. Les résultats obtenus par la modélisation ARMA sont meilleurs par rapport à ceux des modèles AR en terme d’ordre de prédiction.


Texte intégral



Liens

Pour citer cet article


Salim BELAROUCI. «Analyse spectrale paramétrique et non–paramétrique du signal de précession libre en RMN». Afrique Science, Vol.4, N°1 (2008), 1 janvier 2008, http://www.afriquescience.info/document.php?id=967. ISSN 1813-548X.





Revue électronique internationale publiée par l'ENS d'Abidjan (Côte d'Ivoire) en partenariat avec l'Université d'Abobo-Adjamé (Côte d'Ivoire), l'ENS de Rabat (Maroc) et l'Université Hassan 2 de Mohammédia (Maroc) avec le soutien de l'Agence universitaire de la Francophonie (AUF)
ISSN 1813-548X